Tensorflowを入れるのに苦労した話（備忘録）

　機械学習を用いた画像解析アプリを作りたくてTensorflowの導入を試みましたが、すんなりとインストールすることは出来ませんでした。

　今後同じような事象に発生するかもしれないですし、私と同じような事象に見舞われている方のお役に立てればと思い、記録を残します。

　以下にエラーが発生した状況（環境）と発生したエラーの詳細を記します。

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動作環境

日時：2023年6月2日

参考：Udemy

　　【画像判定AIアプリ開発・パート１】Tensorflow・Python・Flaskで作る画像判定AIアプリ開発入門

OS ：Windows11 pro

CPU：intel corei7-12700K

GPU：RTX-3080

RAM：32GB（DDR4-3733）

　各ドライバのバージョン（TensorflowのHPに掲載されている対応表を参照）

CUDA：11.2.0

cuDNN：8.1

Tensorflow-gpu：2.10.0⇒（2.9.0）

www.tensorflow.org

エラー1．CUDA Toolkitのインストールエラー

【エラー内容の概要】

　Cuda Toolkitのインストール時に「You already have a newer version of the NVIDIA Frameview SDK installed.」と表示されインストールできない。

【解決方法】

・NVIDIA FrameView SDK

・NVIDIA GeForece Expreience

・NVIDIA PhysX システムソフトウェア

　上記3つのプログラムを削除することで解決。

　Anacondaをインストールし、コマンドプロンプトからTensorflowをインストールしました。

　この時バージョン指定は行いませんでしたが、自動的に2.10.0になっていました。

　続いてCUDA Toolkitのインストールです。

　NVIDIAの公式HPから無料でダウンロードが可能ですが、最新版は上述の対応表に含まれていないため「Archive of Previous CUDA Releases」をクリックし、対応表に含まれているバージョン（今回は11.2）をダウンロードします。

developer.nvidia.com

　続いてcuDNNのインストールです。

　NVIDIAの公式HPから無料でダウンロードが可能ですが、CUDAの時と同様に対応しているバージョンのcuDNNをダウンロードしてくる必要がある上、NVIDIAのユーザー登録を行う必要があります。

developer.nvidia.com

※CUDA、cuDNN共にダウンロードファイルのサイズが非常に大きいため注意してください。

　無事にダウンロードも終わりましたのでCUDAドライバのインストーラーを起動しましょう。

・・・おや？

　調査したところCUDA Toolkitをインストールするには以下の３つのファイルを削除する必要があるようです。
・NVIDIA FrameView SDK

・NVIDIA GeForece Expreience

・NVIDIA PhysX システムソフトウェア

（参考ページ⇒）https://webbigdata.jp/post-9499/

　削除したところ無事インストールが出来るようになりました。

エラー2．Tensorflow-gpuのインストールができない

【エラー内容の概要】

　Anaconda Navigatorで立ち上げたTerminal上で、Tensorflow-gpuをcondaを用いてインストールを試みたがインストールできない。

【解決方法】

　tensorflow-gpuのバージョンが2.10.0だとエラーになるため、tensorflow-gpuのバージョンを指定（2.9.0）することで解決

　続いてAnaconda Navigatorを立ち上げ、Enviromentから仮想環境を追加します（名前は任意）。

　追加した仮想環境でTerminalを開き「conda install tensorflow-gpu==2.10.0」でインストールを試みましたが、該当するパッケージを見つけられなかったとエラーが返されました。

　パッケージのバージョンを指定するのが良くなかったのかと思い、次は「conda(pip) install tensorflow-gpu」でチャレンジ。

※condaもpipも同じ結果でした。かなり長大なエラーメッセージが表示されました（上記スクショはその一部です）。

　正直内容を解読してエラーの原因を推定するのは私には出来ないので、もしかしたらtensorflow-gpu==2.10.0が良くなかったのではないかと思い、tensorflow-gpu==2.9.0でチャレンジ。

　何だか不安になるエラーメッセージが出ましたが、最後の一文を読む限りではTensorflow-gpu==2.9.0のインストールができていそうです。

※以前Tensorflowやcuda等は最新バージョンをインストールすると認識されない、といった論述を見た記憶がありますが、

　まさかTensorflowの公式HPに掲載されている動作保証確認済みのバージョン（2.10.0）がダメだとは…完全にひっかけですね。

念のためターミナル上でPythonを開き、tensorflowのインポートを行いました。

　どうやら上手く作動しているようです。よかった…。

※この解決策に辿り着くまでにかなりの時間を要しましたので、滅茶苦茶疲れました。

　とりあえず、Tensorflowについては無事導入できました。今後また何か分からないことがあれば追記、あるいは別の記事に纏めようと思います。